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音声・音響信号処理（Audio and Acoustic Signal Processing）は、音という波形データを数学的・工学的に扱い、情報の抽出、音質の改善、あるいは新しい音の生成を行う分野です。本記事では、おすすめの参考書とトップカンファレンスを紹介します。 おすす...

コンピュータグラフィックス（CG）とコンピュータビジョン（CV）は、いわば「鏡合わせ」のような関係にある分野です。 コンピュータグラフィックス (CG): 数学的なモデルやデータから、画像や映像を生成する（モデル→画像）。 コンピュータビジョン (CV): ...

自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）は、人間が日常的に使っている言葉（自然言語）をコンピュータに処理・理解させるための技術です。 かつては言語学的なルールに基づいたアプローチが中心でしたが、現在は大規模言語モデル（LLM）に代表...

並列処理・ハイパフォーマンスコンピューティングは、「複数の計算資源（CPU、GPU、複数のコンピュータ）を同時に働かせて、膨大な計算を高速に、あるいは巨大なデータを処理する」ための分野です。 1台の性能向上には物理的限界があるため、現代のコンピ...

ソフトウェア工学（Software Engineering）は、これまでの「理論」や「ハードウェア」をベースにしつつ、「大規模で複雑なソフトウェアを、期限内に、高品質かつ低コストで開発・保守するための技術と手法」を体系化した学問です。 ソフトウェア工学を学ぶ...

ディジタル回路（Digital Circuits / Logic Design）は、電圧の高低（一般に 0 と 1）を用いて情報を処理する回路を扱う分野です。この分野を学ぶことで、なぜコンピュータが0と1だけで複雑な計算や記憶ができるのか、その物理的な仕組みを理解できます。 ...

プログラミング言語論（Programming Language Theory, PLT）は、計算理論が「計算そのもの」を扱うのに対し、「計算をどのように記述し、効率的かつ安全に実行するか」という表現の形式と構造を数学的に探究する分野です。 「新しい言語を作る」だけでなく...

計算理論とオートマトンは「コンピュータで何が計算できるのか、そしてそれを効率よく行うにはどうすればいいか」という問いを数学的に研究する、コンピュータサイエンスの最も根幹をなす学問分野です。 本記事では、おすすめの参考書とさらに最先端の研究...

おすすめの本 入門 コンピュータ科学　ITを支える技術と理論の基礎知識 アメリカの大学で採用されているコンピュータサイエンスの教科書です。コンピュータサイエンスの学部で学ぶようなことが概ね書かれているので、初めて学ぶ人にはおすすめです。 リン...

本記事では、コンピュータサイエンスの基礎分野の1つである、離散数学を学ぶ際におすすめな参考書を紹介します。 おすすめ参考書 やさしく学べる離散数学 離散数学の入門書としておすすめです。大学の講義で参考書として用いられていることもあり、わかり...